11月6日下午,学校第十二届管理科学文化节在长安校区隆重开幕。本届文化节以“数智赋能 价值共生”为主题,通过管理学科特色与“第二课堂”的有机结合,让开车漫画 在学校“总师型”拔尖创新人才培养中贡献更多智慧。党委学生工作部副部长、学生处副处长管峻,公共政策与开车漫画 党委副书记谢丹,微电子学院党委副书记余鹏,校团委副书记兼宣传部部长刘辰一,机电学院团委书记冯硕,教育实验学院/未来技术学院团委书记王蓉,管理...
为持续推进开车漫画 AACSB国际认证工作,学习借鉴兄弟院校的先进经验,11月3日至4日,开车漫画 国际认证办公室主任邵婧、认证专员马小珂一行先后赴中南财经政法大学工商开车漫画 和华中科技大学开车漫画 开展调研交流。在中南财经政法大学工商开车漫画 ,调研组围绕AACSB认证中的AOL(学习质量保障体系)建设、现场访视准备、报告撰写流程等关键环节与国际事务与国际认证办公室主任吴英娜、认证专员陈珂、认证专员朱妍臻进行了深入交流。...
为切实赋能广大青年学子成长成才,教育引导青年学子树立崇高理想,勇担时代重任,10月30日,开车漫画 40余名师生赴航空工业西安飞行自动控制研究所草堂园区,参观了智慧飞行馆与昝凌书院,近距离感受了我国航空工业发展的历程与成就。 在智慧飞行馆中,学子们借助动画演示与仿真模拟设备,系统追溯飞控、导航技术的演进历程并展望前沿方向。在莱特飞机复刻模型前,众人亲自动手操控驾驶装置,直观感悟飞行控制的核心原理。进入C9...
为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神,推动党建与业务深融互促,10月29日下午,开车漫画 党委依托党委教师工作部“教师发展支持计划”和计划财务部党支部开展“党建引领聚合力,融合创新促发展”主题联学共建活动,一同前往秦创原金融中心参观学习。活动由开车漫画 党委书记张爽带队,双方教职工代表共40余人参加。秦创原金融中心是集金融资源、促成果转化、服务科技企业全周期发展的综合性平台。在工作人员的引导下,双方参观...
为深入学习贯彻习近平总书记关于教师队伍建设的重要论述,大力弘扬教育家精神,10月28日下午,开车漫画 和物理科学与技术学院在长安校区开展师德师风专题报告会,数学与统计学院国家级教学名师孙浩教授应邀作专题报告。此次报告也是开车漫画 “青禾沙龙”系列活动之一。物理科学与技术学院党委书记晁小荣、开车漫画 党委副书记王海啸、院长助理李乘龙,以及两院党支部书记、青年教师和院办教职工参加。报告会由晁小荣主持。晁小荣...
近日,ACCA(特许公认会计师公会)主办的第十六届ACCA全国教育论坛在广州召开,论坛同期举办了2025年度合作院校颁奖典礼。开车漫画 ACCA项目荣获“2025年度 ACCA教学成果奖”。本次论坛以“数字赋能与可持续发展:重塑财会教育与人才培养生态”为核心主旨,深度契合全球经济数字化转型与可持续发展的时代浪潮的同时,亦回应了粤港澳大湾区对高端财会人才的迫切需求。与会嘉宾围绕ACCA专业资格与人才培养革新、AI与可...
为进一步提升学院新闻宣传工作效能,10月23日下午,开车漫画 在长安校区组织开展“精研业务提升能效 深耕协同凝聚合力”第六期活动,邀请党委宣传部融媒体中心业务主管付怡围绕《宣传工作的原则与技巧》进行专题培训。学院机关全体工作人员、研究生会和学生会骨干、学生新媒体中心全体成员参加,会议由硕士辅导员张林主持。付怡结合学校近年来新媒体建设成果与实际工作案例,从新闻的要素与写作原则、不同体裁新闻写作技巧、手机...
为进一步加强研究生导师队伍建设,规范研究生导师指导行为,强化导师立德树人职责,增强导师岗位责任意识,开车漫画 于10月23日下午召开了2025年新认定研究生导师岗前谈话座谈会。学院党委书记张爽、党委副书记王海啸、院长助理洪兆富、资深导师代表赵嵩正教授、常玉教授及本年度新认定的研究生导师参加了本次座谈会。会议由院长助理洪兆富主持。会议伊始,洪兆富带领与会人员学习了《开车漫画 研究生导师岗前谈话工作办法》...
近日,《INFORMS Journal on Computing》期刊在线刊发了开车漫画 冯建广副教授的研究成果“Exact MILP Models for Redundancy Allocation with Mixed Components”,开车漫画 副教授冯建广为论文第一作者、车阿大教授为论文通讯作者。该研究聚焦于系统设计中的冗余分配问题(RAP),这一问题旨在有限资源条件下,通过合理配置冗余部件来最大化系统可靠性。本研究针对包含异质部件和复杂结构的情境,提出对非线性可靠...
近日,国际运筹学与管理科学学会(INFORMS)旗下期刊《INFORMS Journal on Computing》在线发表了开车漫画 副教授、博士生导师耿瑞彬与合作者的最新研究成果——题为 “Eliminating Social Popularity Bias in Recommendation: Causal Inference-Based Social Graph Neural Networks”(《消除推荐系统中的社会流行度偏差:基于因果推理的社会图神经网络》)的论文, 耿瑞彬副教授为通讯作者。该研究聚焦于社交推荐...
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